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人工智能领域新突破百度发布基于深度学习的iyiou.com

2019-03-11 14:51:51

人工智能领域新突破 百度发布基于深度学习的翻译系统

日前,百度在机器翻译技术上取得重大突破,发布了融合统计和深度学习方法的翻译系统。该系统借助海量计算机模拟的神经元,模仿人脑理解语言, 生成译文,同时结合百度已有的统计机器翻译技术,使得机器翻译质量实现了质的飞跃。百度,再一次站到互联前沿技术的位置。

机器翻译一直被公认为是人工智能领域难的课题之一。让机器理解语言,进而实现不同语言之间的翻译,不仅仅是几代科学家们孜孜追求的技术梦想,也寄托着普罗大众对自由沟通交流的美好愿望。

机器翻译技术的发展一直与计算机技术的发展紧密相随。从早期的词典匹配,到词典结合语言学专家知识的规则翻译,再到基于语料库的统计机器翻译,随着计算机计算能力的提升和多语言信息的爆发式增长,机器翻译技术逐渐走出象牙塔,开始为普通用户提供实时便捷的翻译服务。

此次百度发布的基于深度学习的翻译系统,实现了类似人脑的理解语言,生成译文的翻译方式。这种翻译方法的优势在于译文流畅,更加符合语法规范,容易理解。相比之前的翻译技术,质量有跃进式的提升。

其实就算别人真有可以谴责之处

借助海量计算机模拟的神经元模仿人脑理解语言,生成译文,同时结合百度已有的统计机器翻译技术,使得机器翻译质量实现了质的飞跃

基于深度学习的翻译系统的核心是一个拥有无数结点(神经元)的深度神经络。一种语言的句子被向量化之后,在络中层层传递,转化为计算机可以理 解的表示形式,再经过多层复杂的传导运算,生成另一种语言的译文。有趣的是,这个优雅,是一种岁月庞大的系统在刚刚构建完成之后像刚出生的婴儿一样,不懂任何事情。它通过学习大量双语互译对照的句子,

逐渐提升翻译水平。百度利用自身得天独厚的庞大页库资源,挖掘了海量的双语句对,作为系统的学习教材。由于深度神经 络结构极其复杂,整个学习过程非常耗时,需要持续很长时间。百度机器翻译团队经过技术攻坚,使得翻译系统的学习效率提高了十几倍,大大缩短了学习时间。 教材的数量如果按照字数换算成《大英百科全书》,翻译系统在一周内学习的内容相当于千万部《大英百科全书》。

一直以来,百度在机器翻译领域坚持技术创新,不断提升翻译质量和系统性能,致力于大规模互联应用,为广大用户提供高质量、方便快捷的翻译服务。依托海量的互联资源和自然语言处理技术的优势,百度研发出高质量翻译知识获取技术,突破了传统方法在翻译知识获取方面规模小、成本高的瓶颈;基于互联大 数据的多策略翻译模型,能够实时响应用户复杂多样的包括络新词、科技文献、电子商务、古文、粤语等多领域、多文体的翻译需求;基于枢轴语言的翻译方法, 使得资源有限的小语种翻译成为可能。百度在机器翻译核心技术上的创新和突破,不仅使普通用户受益,享受到方便快捷、高质量的互联翻译服务,也得到学术界和政府的认可。由百度牵头,联合国内学术机构中科院自动化所、浙江大学、哈尔滨工业大学、中科院计算所、清华大学共同研发的基于大数据的互联机器翻译核心技术及产业化项目获得了中国电子学会科技进步一等奖。

技术的创新要以喜闻乐见的形式普惠到每一个有需求的用户,这是互联的精髓。百度机器翻译团队一直秉承让所有人平等便捷地获取信息、找到所求的使命,致力于消除用户跨语言沟通交流的障碍。结合百度的图像识别、语音识别等技术,百度翻译APP为用户打造了一个全方位的随身翻译官。这位翻译 官不仅可以帮助用户实时地与外国人进行面对面交流,根据用户所处场景,智能推送实用口语例句,还可以通过摄像头拍照对菜单、车站站牌等进行翻译,解决用户在海外学习和旅行时的语言难题。

百度发布基于深度学习的翻译系统,让我们看到解决机器翻译这一人工智能经典难题的真正希望。也许不久的将来,世界各地的人们都能够自由交流,在全球范围内获取资讯和服务。即使使用不同的语言,人们也可以交流想法和观念,传承思想和文化。毕竟,语言是保存和传递人类文明的成果重要的工具之一。

联合睿康
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